Cronología Semipresencial (12 semanas)

  1. SEMANA 0 (Antes de empezar el módulo)

  2. SEMANA 1 (25 Noviembre 2024)

    • TEMA

      1. Básico. Asignación, Constantes, Funciones, comentarios y docstrings.
      2. Aritmética. (Int, Float, Complex, Decimal) y Operaciones (+, -, /, *, // y %)
      3. Booleanos y lógica (True, False, and, or, not)
      4. Condicionales (if, elif, else, truthy, falsy) y Comparaciones (>, <, ==, >=, <=, !=, is, is not, in, not in)
    • LECTURAS

  3. SEMANA 2 (2 Diciembre 2024)

    • TEMA

      1. Cadenas de texto. (Inmutables) - Metódos: for índex, ítem in enumerate(str), split, join, concat, upper, lower, title, capitalize, strip, lstrip, rstrip, replace, find, rfind, index, rindex, count, startswith, endswith, isalnum, isalpha, isdigit, islower, isupper, istitle, isspace, isprintable, isidentifier, isascii, encode, decode, format, f-string
      2. Listas, Tuplas y métodos. (append, insert, remove, reverse, sort, copy, clear, pop, index, count)
      3. Bucles (for, while, range, enumerate, zip, break, continue, pass)
    • LECTURAS

  4. SEMANA 3 (9 Diciembre 2024)

    • TEMA

      1. Diccionarios y métodos. (keys, values, items, get, setdefault, pop, popitem, clear, copy, update)
      2. Conjuntos y métodos. (add, remove, discard, clear, copy, pop, union, intersection, difference, symmetric_difference, isdisjoint, issubset, issuperset)
      3. Unpacking (list, tuple, dict, set)
    • LECTURAS

  5. SEMANA 4 (16 Diciembre 2024)

    • TEMA

      1. Funciones (def, return, lambda, args, kwargs, docstrings, anotaciones, recursividad, closures, decorators)
      2. Generadores y expresiones generadoras. (yield)
    • LECTURAS

  6. SEMANA 5 (13 Enero 2025)

    • TEMA

      1. Programación orientada a objetos. (Clases, Objetos, Métodos, Atributos, Herencia, Polimorfismo, Encapsulamiento)
    • LECTURAS

  7. SEMANA 6 (20 Enero 2025)

  8. SEMANA 7 (27 Enero 2025)

  9. SEMANA 8 (3 Febrero 2025)

  10. SEMANA 9 (10 Febrero 2025)

    • TEMA

      1. Conexiones con Bases de Datos
    • LECTURAS